파이썬 Pandas csv 파일 읽기 오류사항 해결 방법(read_csv) / groupby

[질문]

아래 명령문을 그대로 작성했는데 오류가 발생해 질문합니다

참고로 mac os 입니다

import pandas as pd
weather=pd.read_csv('weather.csv',encoding="cp949")
weather['month']=pd.DatetimeIndex(weather['일시']).month

month_weather=weather.groupby('month').mean()
print(month_weather)

weather['month'] ~ 까지는 잘 되는데 groupby 문에서 오류가 발생합니다.. 문제가 무엇일까요

[답변]

macOS에서는 cp949 인코딩을 사용하는 것이 일반적이지 않습니다. cp949 인코딩은 주로 한국어 Windows 시스템에서 사용되므로 macOS에서 이 인코딩으로 CSV 파일을 읽으려 할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 대신 utf-8 인코딩을 사용해 보십시오.

groupby 문에서 발생하는 오류는 다양한 원인이 있을 수 있으며, 보통은 데이터 자체의 문제, 즉 month 컬럼에 예상치 못한 데이터 타입이 존재하거나, 누락된 데이터가 있을 때 발생합니다. 정확한 오류 메시지 없이는 문제를 특정하기 어렵지만, 몇 가지 일반적인 문제 해결 방법을 제안드릴 수 있습니다.

1. 데이터 확인: weather['month'] 열이 정상적으로 생성되었는지 확인하십시오. print(weather['month'].unique())를 사용하여 모든 고유한 값들이 정수 월을 올바르게 나타내고 있는지 검사해 보세요.
2. 데이터 타입: groupby를 하기 전에 month 컬럼의 데이터 타입이 정수형(int) 또는 범주형(categorical)인지 확인하세요. 데이터 타입이 맞지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다.
3. 결측치 처리: weather 데이터 프레임에서 결측치가 있는지 확인하고, 필요하다면 결측치를 적절히 처리하세요. 예를 들어, .dropna()를 사용하여 결측치를 제거할 수 있습니다.
4. 인코딩 변경: 파일을 utf-8 인코딩으로 다시 저장하거나 다른 인코딩으로 읽어보세요. 예: `pd.read_csv(‘weather.csv’, encoding=’utf-8’)`

5. 오류 메시지: 발생하는 오류 메시지를 자세히 살펴보고, 그 내용에 따라 문제를 해결하세요.

오류 메시지가 무엇인지, 그리고 weather 데이터 프레임의 구조에 대한 정보가 더 있으면 더 정확한 도움을 드릴 수 있습니다.